人工智能在慢性子宫内膜炎诊治中的应用进展  

作　　者：方媛媛[1] 訾多 那芷菁 李达[2] 

机构地区：[1]中国医科大学附属盛京医院生殖医学中心,沈阳110000 [2]中国医科大学附属盛京医院生殖医学中心、国家卫健委生殖健康与优生技术重点实验室,沈阳110000

出　　处：《中华医学杂志》2024年第39期3687-3691,共5页National Medical Journal of China

基　　金：国家自然科学基金(82371647,82071607)。

摘　　要：慢性子宫内膜炎(CE)是子宫内膜的持续性炎症,常与女性不孕症密切相关。目前CE的诊断主要通过组织病理学检测、宫腔镜检查以及对病原微生物的检测来进行,尽管如此,医学界对于CE的诊断尚无统一的标准。近年来,随着人工智能(AI)进入蓬勃发展阶段,AI技术在CE的诊断和管理方面发挥着越来越重要的作用。AI技术与传统CE诊断方法的结合有助于CE特征的快速识别,从而提高诊断的准确性。此外,AI技术还能够根据患者的数据构建预测模型,评估其患有CE的风险,进而实现早期干预。随着技术的不断进步,AI有望在CE的预防、诊断和治疗方面发挥更大的作用,为患者带来更好的治疗效果和生活质量。本文结合当前国内外研究成果,就AI技术在CE诊治中的应用现状及存在问题进行综述,以期推进AI在CE领域的深入发展。

关 键 词：子宫内膜炎 慢性子宫内膜炎 人工智能 诊治 

分 类 号：R71[医药卫生—妇产科学]