检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:古立翠[1]
出 处:《视周刊》2025年第2期145-145,共1页
摘 要:大数据时代的到来,为医药数据分析开辟了全新的视野。面对海量且复杂的数据,统计学不仅成为分析的核心工具,还在优化医疗决策和推动科研创新中发挥重要作用。然而,这一领域也伴随着数据安全、技术能力和标准化等多重挑战。本文旨在探讨大数据在医药数据分析中的机遇与挑战,并提出相应的解决策略,以期为行业发展提供启示。一、大数据时代医药数据分析的机遇(一)提升医疗服务质量大数据的深入应用正在改变医疗服务的格局,其带来的影响不可小觑。在精准诊断方面,通过整合患者的基因信息、病史记录与生活习惯,医生能够制定更个性化的治疗方案,提升治疗效率。
关 键 词:大数据时代 数据安全 数据分析 科研创新 基因信息 医疗服务质量 医疗决策 挑战与机遇
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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