一种多类型条码批量识别系统设计  

Design of a Multi type Barcode Batch Recognition System

作　　者：顾迎月 祝苏明 

机构地区：[1]苏州信息职业技术学院电气与电子工程系 [2]江苏新安电器股份有限公司

出　　处：《物流技术与应用》2024年第12期192-195,共4页Logistics & Material Handling

基　　金：2022年度苏州信息职业技术学院院级科研项目-工业智能多码批量识别料号出入库系统(项目编号:2022YK07);2023年苏州信息职业技术学院横向课题-产品料号智能识别系统(项目编号:H2023-005)。

摘　　要：传统条码识别系统无法满足企业与日俱增的生产管理需求,为此设计了一种能够批量识别且兼容多种类型的条码自动识别系统。首先在Linux开源系统上开发系统软件,实现大华工业相机焦距调节,图像采集等操作;其次利用OpenCV计算机视觉库对采集图像进行滤波、二值化、特征提取等图像处理,完成一维或二维条码的定位;最后利用QZING条码识别库解析条码中的产品SN信息,并通过QT上位机软件将SN信息上传至数据库完成生产管理。实验验证系统具有良好的准确性和稳定性。

关 键 词：条码识别 LINUX 图像处理 OpenCV算法 生产管理 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]