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机构地区:[1]天津市人民医院肛肠外科,天津300121 [2]天津中医药大学护理学院,天津301617 [3]天津市人民医院护理部,天津300121
出 处:《当代护士(下旬刊)》2025年第2期87-93,共7页Modern Nurse
基 金:2023年天津市卫生健康科技项目(项目编号:TJWJ2023QN037);2022年天津市护理学会项目(项目编号:tjhlky2022QN03);2024年天津市人民医院院级课题(项目编号:2024YJHL030)。
摘 要:目的构建结直肠癌造口患者的营养不良风险预测模型,以期为评估临床营养不良与筛选高危人群提供依据。方法采用便利抽样的方法,选取2022年1月至9月期间,在天津市某三级甲等医院肛肠科就诊的432例结直肠癌造口患者为研究对象。以血清白蛋白水平作为结局指标,将其分为营养不良组和营养正常组。采用Logistic回归分析和人工神经网络分别构建结直肠癌造口患者的营养不良风险预测模型,并通过受试者工作特征曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验、灵敏度和特异度比较两种模型的预测效能。结果结直肠癌造口患者的营养不良的发生率为18.29%,多因素分析结果显示肿瘤分期、血清总蛋白、合并糖尿病、术后并发症、心理社会适应、睡眠质量是结直肠癌造口患者发生营养不良的风险因素。Logistic回归模型曲线下面积为0.882,约登指数为0.609,灵敏度为75.9%,特异度为85.0%;人工神经网络模型曲线下面积为0.896,灵敏度为84.3%,特异度为87.7%。结论本研究基于Logistic回归和人工神经网络的方法构建的结直肠癌造口患者的营养不良风险预测模型,预测效能均较高,有助于医护人员尽早识别高危人群,采取干预措施进行预防。
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