多元行动者话语博弈中的ChatGPT——基于微博数据的实证分析  

作　　者：罗羽荻 刘志远 孙少晶[1,2,3] 

机构地区：[1]复旦大学新闻学院 [2]复旦大学传播与数据科学实验室 [3]中国新闻史学会健康传播专业委员会

出　　处：《青年记者》2025年第1期61-68,共8页Youth Journalist

基　　金：国家社科基金项目“社交媒体平台价值观的表征谱系与建构路径研究”(批准号:22BXW045)成果。

摘　　要：生成式人工智能的兴起正引发媒介形态与技术生态的深度变化。以社交媒体平台新浪微博为数据来源,以属性议程设置理论为分析视角,对与ChatGPT相关的讨论博文进行议题、时序和话语(个案)分析,发现讨论议题主要围绕“科普”“产业”“应用”和“影响”展开,其中与“影响”相关的议题占比最大。不同议题之下行动者之间的议程设置关系差异较大,其中专业博主和普通用户在所有议题中都具有相互影响的关系;仅在ChatGPT的“影响”和“产业”议题下,新闻媒体和普通用户对其他行动者均具有“设置”能力。但是,由于话语的阻滞,微博用户很难在动态沟通过程中建构出相对深度的ChatGPT技术认知语境。

关 键 词：生成式人工智能 ChatGPT 多元行动者 内容分析 议程设置 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]