基于Django和LoRa的城市热力图系统设计  

作　　者：彭诗杰 潘威华 李梓敬 何韦颖 魏东婷 潘啟华 

机构地区：[1]广州理工学院计算机科学与工程学院,广东广州510540

出　　处：《信息记录材料》2025年第2期67-70,122,共5页Information Recording Materials

基　　金：2023年广州理工学院可持续科技创新项目。

摘　　要：本文设计了一种基于Django框架和长距离低功耗无线射频(low-rank adaptation,LoRa)技术的城市热力图系统,旨在提高城市数据采集、处理及可视化的效率。通过使用Django作为后端框架,本系统能够高效处理大规模数据,确保数据管理的可靠性和灵活性。结合LoRa技术,实现了低成本、高效率的前端数据采集,满足了城市环境监控和资源优化配置的需求。系统集成了数据更新、备份和导出功能,并预留了扩展接口,以便在未来引入机器学习和预测分析功能,如交通流量预测和环境变化趋势分析,进一步提升数据分析的精确度和复杂性。通过持续的技术升级和功能扩展,系统将具备更强的适应性和扩展性,期望在全球范围内广泛应用,为城市智能化管理和规划提供持久有效的技术支持,助力城市向更智能、可持续的发展方向迈进。

关 键 词：Django框架 LoRa技术 热力图系统 数据采集 城市智能化 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]