检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴玉凯
机构地区:[1]莅平信源环保建材有限公司,山东省聊城市252100
出 处:《家电维修》2025年第2期137-139,共3页Appliance Repairing
摘 要:故障诊断技术的有效性随着电力设备运行环境的复杂化而变得格外关键。本研究以模式识别技术为核心,数据预处理、特征选择和分类算法为改进方法,通过对变压器、发电机、电缆等设备故障诊断的案例分析,结合实际应用,构建了即时故障诊断体系。案例结果表明,在提高故障诊断的准确性和实时性方面,模式识别技术的优势非常明显。该课题的研究为电力设备的安全运行提供了可靠的技术支撑,为该领域研究的深入开展奠定了基础。
关 键 词:电力设备故障诊断 模式识别技术 数据预处理 分类算法
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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