大数据背景下基于政府激励的网约车合规化发展研究  

作　　者：鲁铮 

机构地区：[1]江苏大学管理学院

出　　处：《经营与管理》2025年第1期173-183,共11页Management and Administration

基　　金：国家社会科学基金项目“专利联盟互惠性合作优化及‘反公共地悲剧’治理研究”(18BJL043)。

摘　　要：大数据技术为完善网约车市场的监管模式提供了新路径,将助力政府引导和监管网约车市场主体,实现合规化发展。针对网约车市场运行中的违规行为,构建包括政府、网约车平台和司机三方主体的演化博弈模型,分析三方主体行为策略选择和演化路径,通过仿真讨论大数据水平、惩罚力度、激励收益转移等参数对系统演化的影响。研究发现:政府和平台的大数据水平能够提高政府监管效果和平台自治水平,有效遏制司机违规运营;政府的奖励性激励、声誉性激励等正激励,以及高惩罚力度的负激励,有利于激发平台自治动力;平台提高罚金能够促使司机自我约束,而对司机的收益分享和激励转移有利于提高司机合规运营的积极性。

关 键 词：网约车平台 大数据 政府激励 演化博弈 

分 类 号：F572[经济管理—产业经济] F724.6[政治法律—政治学] D630[政治法律—中外政治制度]