基于S3IR模型的突发网络舆情事件网民情绪交叉感染研究  

作　　者：左佳加 祁凯[1] 

机构地区：[1]哈尔滨师范大学经济与管理学院,黑龙江150025

出　　处：《网络安全技术与应用》2025年第1期56-60,共5页Network Security Technology & Application

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目“重大突发公共卫生事件网络社群情绪感染路径及导控机制研究”(项目编号:21YJC630106)。

摘　　要：【目的/意义】在突发网络舆情事件传播过程中,感染者会携带有不同的情绪会对其他感染者产生影响,进而影响到网络舆情事件的传播。而这种多重情绪交叉感染影响会造成网络舆情事件传播时间变长,尤其当负面情绪感染者占比较大时可能会导致网民失信于政府的严重后果,如果不对该情况加以控制不仅会影响到网络舆情事件的治理效果,更可能导致部分网民与政府产生敌对情绪的风险。【方法/过程】文章在传统SIR模型基础上,考虑到情绪的多重性,将其中的感染者分为代表对网络舆情事件持积极、中立以及消极态度并传播其所持有情绪的感染者。并利用Matlab对于构建的模型进行仿真分析。【结果/结论】研究表明:任何突发网络舆情事件一旦发生多重情绪交叉感染就会导致网络舆情传播的时间延长;在突发网络舆情事件发展中,如果中性情绪感染者转变为积极或消极情绪感染者以及转变的概率高低,都会对网络舆情事件传播时间产生影响。

关 键 词：多重情绪 S3IR模型 突发网络舆情事件 交叉感染 

分 类 号：G20[文化科学—传播学]