基于卷积神经网络模型的涉诈网站预警及封堵技术研究  

作　　者：云小林[1] 李爱军 任利军[1] 

机构地区：[1]呼和浩特职业学院,内蒙古010051 [2]内蒙古移动公司,内蒙古010011

出　　处：《网络安全技术与应用》2025年第1期60-63,共4页Network Security Technology & Application

摘　　要：互联网反诈治理是主管部门所抓的一项重要工作,是为老百姓的钱袋子保驾护航。本文通过构建完整的反诈识别方法、预警实现方法、封堵实现方法来提升反诈综合治理能力。对于反诈识别,本文通过机器学习与深度学习的比较,选取了卷积神经网络算法作为主要深度学习算法;对于反诈预警,给出了提醒用户的基本原理与解决方案;对于反诈封堵,给出了通过释放连接来达到精确封堵的方案;所有的方案的目标是提升治理的准确性、及时性、有效性。

关 键 词：反诈 卷积神经 RST 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]