微型计算平台上的轻量级卷积神经网络优化  

作　　者：汪媛媛 冯学晓 

机构地区：[1]新疆和田学院,新疆和田848000 [2]郑州工业应用技术学院,河南郑州451100

出　　处：《微型计算机》2025年第3期28-30,共3页

摘　　要：随着微型计算平台在嵌入式系统、智能手机等领域的广泛应用,其性能与资源利用效率的需求日益增长。轻量级卷积神经网络对这类平台尤为重要,但同时面临计算能力有限及能源消耗限制等问题。本文致力于探讨如何针对微型计算平台优化轻量级卷积神经网络的策略,包括但不限于模型精简技术、提高运算效率的方法以及面向特定硬件环境的定制化调整。通过对现有方法的综合评估和实验测试,本研究旨在为开发适用于小型设备上的深度学习解决方案提供理论依据和技术指导。

关 键 词：微型计算平台 轻量级 卷积神经 网络优化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]