机器视觉在易拉盖铆钉检测中的应用研究  

作　　者：金雨馨 杨阳 查朦 张鹏祥 杨溢 单国强 

机构地区：[1]南通理工学院,江苏南通226002

出　　处：《微型计算机》2025年第3期52-54,共3页

基　　金：2023年江苏省高校大学生创新创业训练计划立项项目“基于机器视觉的精密涂胶技术在易开盖生产线中的应用研究”(202312056030Y)。

摘　　要：易拉盖铆钉质量直接影响易拉盖的密封性能和开启便利性,是易拉盖生产中的关键质量控制点。传统的人工抽检方式效率低下、漏检率高,已不能适应现代化生产要求。本文针对易拉盖铆钉检测需求,提出了一种基于机器视觉的自动化检测方法,通过分析易拉盖生产工艺与铆钉质量特征,设计了以图像采集、预处理、特征提取、缺陷检测、结果输出为主要模块的机器视觉检测系统框架。搭建了机器视觉检测实验平台,实现了图像采集、预处理、缺陷识别等算法,开发了易拉盖铆钉机器视觉检测原型系统。实验结果表明,该系统能够准确识别铆钉缺陷,检测精度高、速度快、稳定性好,能有效提升易拉盖铆钉检测的自动化水平,具有良好的应用前景。

关 键 词：易拉盖 铆钉 机器视觉 缺陷检测 自动化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]