基于小波包分解与样本熵的新能源汽车变速器故障诊断研究  

作　　者：郭忠军 

机构地区：[1]莱西市道路运输发展中心,山东青岛266600

出　　处：《汽车维修技师》2025年第4期39-40,共2页Auto Maintenance

摘　　要：新能源汽车变速器的故障特征往往复杂且多变,如果故障诊断结果不一致,将导致变速器故障诊断精确度低。因此,提出基于小波包分解与样本熵的新能源汽车变速器故障诊断方法。通过连续均方误差准则分解信号,利用分解重构的信号分子捕捉变速器故障信号。基于小波包分解方法将故障信号的频带信号和空间信号结合,获取故障信号参数。将获取的参数利用样本熵进行特征划分,并且对划分的参数特征进行融合以实现新能源变速器故障的诊断。实验结果表明,实验方法对每种故障的诊断精度都在0.9左右,比其他方法的诊断精度高0.3,充分证明了实验方法精确度高。

关 键 词：小波包分解 样本熵 故障诊断 新能源汽车 变速器故障诊断 

分 类 号：U46[机械工程—车辆工程]