基于大数据分析的共轨柴油机故障率降低方法研究  

作　　者：蔡尧扬 

机构地区：[1]福建省三钢(集团)有限责任公司,福建三明365000

出　　处：《汽车维修技师》2025年第4期52-53,共2页Auto Maintenance

摘　　要：大数据技术在共轨柴油机故障诊断与维护方面应用广泛,有助于提高设备运行的可靠性并减少故障发生。通过大数据分析降低共轨柴油机故障率的方法,涵盖数据收集、传感器监测、故障预测以及智能维护等。基于数据挖掘和机器学习技术的分析手段,可以实现潜在问题的早期识别和精准诊断。同时,智能维护方案能够优化维护计划、合理分配资源,缩短停机时间并降低维修成本,为设备高效运行及节能减排提供支持。

关 键 词：大数据分析 共轨柴油机 故障率 预测与诊断 

分 类 号：TK4[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]