检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡明
机构地区:[1]江西省广播电视监测中心
出 处:《黑龙江广播电视技术》2024年第3期28-31,共4页
摘 要:随着IPTV技术的快速发展和广泛应用,对其网络的监测与监管显得尤为重要.本文旨在探讨并构建一个高效、智能的IPTV网络监测监管平台,以保障服务质量和网络秩序.首先阐述了 IPTV网络的基本理论,包括其体系结构、传输机制和业务特征,为后续平台设计提供理论基础.接着,在理解网络原理的基础上,系统地介绍了网络监测监管的关键技术,并针对IPTV网络的特性,深入研究了数据采集、行为分析和异常检测等关键技术,以实现对网络运行状态的实时监控.最后,针对现有工作存在的局限性,对未来的研究方向进行了展望,包括深度学习在监测监管中的应用、跨平台数据融合技术以及更高级别的自主决策能力的提升.通过对IPTV网络监测监管平台的研究,为构建更为完善、智能的监管体系提供了理论支撑和技术参考.
分 类 号:TN9[电子电信—信息与通信工程]
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