煤矿提升机司机疲劳驾驶检测算法  

作　　者：陶荣颖[1] 王守军 李南[1] 刘续伸 

机构地区：[1]淮浙煤电有限公司顾北煤矿,安徽淮南232150

出　　处：《内蒙古煤炭经济》2024年第21期58-60,共3页Inner Mongolia Coal Economy

摘　　要：煤矿提升机司机工作状态是影响提升运输系统安全运行的重要因素,本文提出提升机司机疲劳检测算法,实现提升机司机疲劳状态快速、精准感知。算法基于YOLOv7针对疲劳检测在YOLOv7中加入双通道注意力机制,实现疲劳特征信息增强,基于MobileNet-V2改进YOLOv7的Backbone,降低模型运算量,融合面部器官特征,实现司机疲劳状态判断。

关 键 词：疲劳检测 煤矿提升司机 YOLOv7 MobileNet-V2 

分 类 号：TD67[矿业工程—矿山机电] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]