新时代下油气钻探企业的智能审计定性应用研究  

作　　者：高望 

机构地区：[1]渤海钻探工程公司

出　　处：《市场瞭望》2025年第1期64-66,共3页

摘　　要：随着数字经济的蓬勃发展,油气钻探企业审计基础性工作面临着风险不可控、审计效率低、审计数据多源异构等诸多挑战。以大语言模型为代表的人工智能技术为新时代下油气钻探企业审计创新提供了新的思路。文章以油气钻探企业多源异构数据为基础,建立多源垂直本地知识库,结合检索增强生成、大模型思维链等新型智能技术,实现面向复杂审计描述的智能语义理解、海量审计案例库精准检索、审计定性总结自动化生成、基于法规和规章制度的定性依据自动定位等多个智能化审计应用场景。最终形成一套具有规范且统一结构的智能审计定性系统。通过以上研究成果,提高了审计效率和质量、精确性和透明度,同时降低了审计风险,节约了审计成本,为油气钻探企业提供了新时代下智能化审计创新思路。

关 键 词：智能审计 审计定性 大语言模型 

分 类 号：F426.22[经济管理—产业经济] F239.4