基于bootstrap方法的实验误差分析  

作　　者：张潮 张雁华 

机构地区：[1]运城学院

出　　处：《质量与认证》2025年第2期110-112,共3页

摘　　要：在实验测量中,通过统计学bootstrap方法对直接观察量样本重复抽样,可估计间接观察量分布并计算其误差。随着样本数量的增加,bootstrap方法和误差传递理论分析结果均会出现随机误差显著减小的特征,当样本数量固定时,改变bootstrap重复抽样次数,间接观察量误差变化并不明显,即抽样次数存在饱和值。因此,适当选取样本数量和重复抽样次数,通过bootstrap方法可有效减小实验测量次数,达到节省实验时间、空间以及计算资源等目的。

关 键 词：BOOTSTRAP方法 误差传递公式 随机误差 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]