基于大语言模型的电信网络诈骗劝阻系统研究  

作　　者：尹柯 

机构地区：[1]南京警察学院治安学院,江苏南京210037

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第3期53-57,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：公安部科技计划项目(项目编号:2021LL55);中央高校基本科研业务费专项资金项目(项目编号:LGZD202204)。

摘　　要：为应对电信网络诈骗日益严重的威胁,文章提出了一种基于大语言模型的电信诈骗防控系统,旨在智能化提升诈骗防控能力。该系统融合了大数据分析和自然语言处理技术,构建了数据采集与处理、诈骗信息检测、劝阻策略生成三大核心模块。实测结果显示,该系统在诈骗信息识别率和劝阻成功率方面均有显著提升,例如,劝阻成功率提高了30%。研究成果为公安机关提供了一种创新的技术支持,显著提升了电信诈骗防控的效率和效果。

关 键 词：大语言模型 电信网络诈骗 数据分析 反诈劝阻 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]