黔南州水电服务高影响气象因子的长序列数据自动化分析——基于Python的数据处理方法  

作　　者：苟松 梁恒飞 邱华 韦睿 田端 

机构地区：[1]贵州省黔南布依族苗族自治州气象局,贵州都匀558000

出　　处：《农业灾害研究》2024年第12期106-108,共3页Journal of Agricultural Catastrophology

摘　　要：黔南州水资源丰富,全州境内水电企业广布,水电市场潜力巨大。但各家水电企业的发电计划和洪峰预测仍是基于各厂积累的人工经验进行推测的传统预测模式。在近年黔南整体少雨、气象灾害偏高发的复杂气象环境条件下,再根据经验进行推测、预测更加凸显了传统预测模式缺乏科学性、理论性和数据支撑带来的弊端。基于此,针对水电行业高影响的气象因子进行长序列的数据分析,从数据中解析适用于黔南州本地的来水预报和发电计划指导,满足当前黔南州水电行业强烈的市场需求和公共需求。

关 键 词：来水预报 发电计划 高影响气象因子 长序列气象数据 

分 类 号：P338[天文地球—水文科学]