基于机器学习渭南市降水与大气环流相关性研究  

作　　者：鄢晓茜 伏薇 安冉 张月晴 廖佳弈 

机构地区：[1]中国飞行试验研究院,陕西西安710089 [2]雅安市气象局,四川雅安625000 [3]渭南市气象局,陕西渭南714026

出　　处：《农业灾害研究》2024年第12期154-156,共3页Journal of Agricultural Catastrophology

摘　　要：根据国家气象信息中心地面观测日降水数据和美国大气海洋(NOAA)气候预测中心大气环流指数(1971—2020年),采用机器学习中的XG Boost算法,分析与讨论渭南市降水量与多个大气环流指数的遥相关关系。采用交叉小波变换(XWT)和小波相干变换(WTC)方法共同分析讨论渭南市降水量与大气环流指数的遥相关震荡周期问题,两者在时域中的相位关系和共同特征。未来,可通过大气环流指数监测,在换季前预测渭南市季节性降水异常,更好地完成气象保障业务。

关 键 词：机器学习 大气环流 气象保障 

分 类 号：P434[天文地球—大气科学及气象学]