基于SIFT提取局部特征算法的变电站防误操作图像识别技术研究  

作　　者：刘树民 张健 

机构地区：[1]广东电网有限责任公司惠州供电局,广东惠州516000

出　　处：《光源与照明》2025年第1期201-203,共3页Lamps & Lighting

摘　　要：随着电力行业对安全管理要求的不断提高,变电站操作人员的误操作问题日益引起关注。为了有效降低误操作风险,文章提出了一种基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法的变电站防误操作图像识别技术。该技术通过实时图像采集、无线传输、智能识别和后台处理四个核心模块,利用SIFT算法提取图像中的局部特征,并进行目标识别与操作轨迹分析,从而实现对标志牌、操作目标和操作行为的智能监控。实验结果表明,该系统在标志牌识别、操作目标识别和操作轨迹识别方面具有较高的准确性和较短的响应时间,能够有效防止误操作的发生。文章的研究成果为变电站的智能化管理提供了新的技术支持,并为其他类似场景的安全管理提供了参考。

关 键 词：SIFT算法 图像识别 变电站 防误操作 智能监控 

分 类 号：TM63[电气工程—电力系统及自动化] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]