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作 者:车远求 冷相文[1] 王国栋 CHE Yuanqiu Che;LENG Xiangwen;WANG Guodong(PLA’Dalian Naval Academy,Dalian,Liaoning 116018,China;PLA’NO.91550 troop,Dalian,Liaoning 116041,China)
机构地区:[1]海军大连舰艇学院,大连116018 [2]中国人民解放军91550部队,大连116041
出 处:《自动化与仪器仪表》2024年第12期15-19,共5页Automation & Instrumentation
摘 要:针对作战效能评估中,解析法结果物理意义模糊、试验统计法子样数不足、仿真模拟法可信度存疑的问题,提出了通过从战场物理模型中提炼数学模型,使用概率算法进行数据综合,进而得出任务完成率的作战效能评估方法。简述了马尔可夫链定义及特性,参照其随机过程描述方式建立作战效能评估方法。该方法以初始概率向量和概率转移矩阵表征武器系统在作战任务各剖面中的状态变化,最终得出任务完成率,并给出对陆攻击巡航导弹在一定场景下的应用实例。This paper addresses issues in operational effectiveness evaluation,such as the ambiguous physical significance of analytical method results,insufficient sample sizes in experimental statistics,and questionable reliability of simulation methods.It proposes an evaluation method for operational effectiveness based on task completion rates,derived by extracting mathematical models from battlefield physical models and using probabilistic algorithms for data synthesis.The paper briefly outlines the definition and characteristics of Markov chains,establishes an operational effectiveness evaluation method based on their stochastic process description.This method represents the state changes of weapon systems in various mission profiles using an initial probability vector and a probability transition matrix,ultimately yielding the task completion rate.An application example of this method is provided for land-attack cruise missiles in a specific scenario.
关 键 词:作战效能评估 马尔可夫链 任务完成率 数字模型 概率转移矩阵
分 类 号:TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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