智能人脸抓拍技术在高校心理问题学生识别中的应用  

作　　者：黄天旭 

机构地区：[1]广西城市职业大学,广西崇左532200

出　　处：《科技风》2025年第5期66-68,共3页

基　　金：2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目《基于人脸抓拍与识别的主动防控问题研究》(课题编号:2023KY1926)研究成果。

摘　　要：在科技快速发展的背景下,深度学习技术在人脸捕获和识别方面取得了突破性的进展。本研究聚焦于高等教育学校中特殊学生群体的心理健康状态识别问题,并提出了一种创新的深度学习驱动的人脸抓拍与心理健康状态评估技术。首先,该技术采用先进的深度学习算法来实现人脸的高效抓拍,确保获得质量上乘的面部图像数据;其次,对这些图像进行深入的特征提取和精细的分类处理,以准确识别学生的心理健康状态。研究表明,该方法在识别高校特殊学生心理健康状态方面不仅准确性高,而且实施性强。运用此技术有助于尽早发现并针对特殊学生的心理健康问题进行有效干预,从而为高等院校的心理健康教育和学生支持服务提供强有力的技术保障。

关 键 词：深度学习 人脸捕获 心理健康状态 特殊学生 高校教育 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]