人工智能技术在肩袖损伤中的研究进展  

Research progress of artificial intelligence in rotator cuff injury

作　　者：王洪 王骏华 范建楠 Wang Hong;Wang Junhua;Fan Jiannan

机构地区：[1]贵州医科大学附属医院运动医学科/骨科,550000

出　　处：《中华肩肘外科电子杂志》2024年第4期356-361,共6页Chinese Journal of Shoulder and Elbow(Electronic Edition)

基　　金：贵州省科技厅科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般112);贵州省卫生健康委科学技术基金项目(gzwkj2020-052);贵州省中医药管理局中医药、民族医药科学技术项目(QZYY-2020-062)。

摘　　要：肩袖损伤是临床上常见的肩关节疾病,发病率逐年增高,严重影响患者的肩关节功能。人工智能(artificial intelligence,AI)是指利用计算机系统模拟、延伸和扩展AI的过程,包括但不限于逻辑判断、数据存储、搜索以及通过机器学习等方法实现的智能行为。近年来,随着计算机视觉技术和图像处理算法的不断发展,AI在医学领域中的应用越来越广泛。AI技术能够通过分析医学影像数据和计算机视觉技术提取有效信息,从而对患者进行辅助诊断,还可以通过大数据分析为临床医生提供治疗决策支持。随着AI技术的发展,对肩袖损伤疾病的诊断、治疗和预后越来越重视。本文综述了AI在肩袖损伤疾病诊断、预测模型建立、伤口护理和康复等方面的研究进展,为临床治疗提供更多参考依据。

关 键 词：人工智能 肩袖损伤 诊断 康复 影像学 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]