隐私计算助力金融数据有序共享  

作　　者：高鹏飞[1] 周雍恺[1] 中国银联数据隐私保护创新技术研究组 

机构地区：[1]中国银联金融科技研究院 [2]不详

出　　处：《金融电子化》2025年第1期44-47,共4页Financial Computerizing

摘　　要：人工智能(AI)的概念自20世纪50年代诞生以来,已经历多次技术革新和应用浪潮。从早期的逻辑符号推理到专家系统,再到机器学习和深度学习的突破,AI在各行业都得到了长足的探索和应用。近年来,随着计算能力的显著提升和ChatGPT的横空出世,AI领域迎来了一个新的里程碑一大模型AI。相比于大模型之前的AI(本文称之为传统AI),大模型AI的出现开启了创造性和适应性智能,两者都将为数字经济持续注入数字化能力。

关 键 词：深度学习 金融数据 机器学习 隐私计算 专家系统 计算能力 新的里程碑 探索和应用 

分 类 号：TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构] F832[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]