基于MADDPG算法的含新能源交直流系统前瞻调度  

作　　者：张波 

机构地区：[1]中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司,云南昆明650051

出　　处：《云南电业》2025年第2期5-14,共10页

摘　　要：随着以风能为代表的新能源技术迅猛发展和对可再生能源的不断重视,交直流混合系统成为电力系统中的重要组成部分。柔性直流输电和常规直流输电的大力发展,对电力系统的前瞻调度提出更高要求。然而,由于新能源的不稳定性,发电功率难以准确预测,导致电网前瞻调度的精度与准确性不高。为此,本文建立以风能为新能源代表的含新能源交直流混合系统的潮流计算模型;建立改进多智能体深度策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)算法的模型,根据经济性、风电消纳、安全运行指标等建立前瞻调度优化模型,最终基于IEEE33节点系统进行仿真分析。结果表明,基于MADDPG的含新能源交直流混合系统的前瞻调度优化结果能够满足实际调度的需要,既保证了精度与准确性,还满足多目标优化的要求,为接入新能源后的交直流混合系统提供可行的前瞻调度方案。

关 键 词：交直流系统 风能 MADDPG算法 前瞻调度 

分 类 号：TM721.3[电气工程—电力系统及自动化]