基于机器视觉的PCB漏膜和漏铜分检装置设计  

作　　者：向佳伟 孙佳妮 周玉明 安逸 

机构地区：[1]南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211816 [2]南京工业大学土木工程学院,江苏南京211816 [3]苏州科技大学机械工程学院,江苏苏州215101 [4]南京工业大学数理科学学院,江苏南京211816

出　　处：《今日制造与升级》2024年第12期82-84,共3页Manufacture & Upgrading Today

基　　金：南京工业大学大学生创新创业与实践开放基金项目(20241029111556)。

摘　　要：随着电子信息产业的快速发展,PCB作为电子设备的核心组件,其制造质量对产品的性能和可靠性起着关键作用。传统的人工检测方法效率低下,无法满足现代制造业对高精度和高效检测的需求。研究提出了一种基于机器视觉技术的PCB漏膜和漏铜自动检测装置,对PCB板表面的缺陷进行精确识别和分类。研究为PCB制造业,特别是中小型企业提供了一种成本低、效率高的自动化质量控制解决方案。

关 键 词：机器视觉 PCB检测 图像处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]