机采井运维数字化转型及故障预警研究  

作　　者：王亚平[1] 

机构地区：[1]大庆油田有限责任公司第七采油厂,黑龙江大庆163000

出　　处：《化学工程与装备》2024年第12期152-154,共3页Chemical Engineering & Equipment

摘　　要：探讨了机采井运维数字化转型的关键路径及故障预警系统的构建方法,通过引入大数据分析和AI机器学习技术,实现了电潜泵健康度监测、故障诊断、预警及寿命预测功能。A油田的应用中,该系统显著降低了故障率和躺井时间,为油田高效运维提供了有力支持。

关 键 词：机采井运维 数字化转型 故障预警 大数据分析 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]