检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘宏莉
机构地区:[1]不详
出 处:《中华解剖与临床杂志》2025年第1期I0001-I0001,共1页Chinese Journal of Anatomy and Clinics
摘 要:本期重点专题是“儿童疾病影像学专题”。脑瘫是婴幼儿中一种常见的运动障碍综合征,常致残疾。脑瘫的早期诊断对于及时医疗干预,改善患儿大脑可塑性、改善运动和认知功能、提高患儿的整体生活质量至关重要。基于此,贾真等开展了《基于多参数MRI影像组学的9种机器学习模型对婴幼儿脑瘫风险的预测效能比较》,结果显示:基于多参数MRI影像组学的9种机器学习模型对4个月~2岁婴幼儿脑瘫均具有良好的预测效能,其中逻辑回归模型的预测效能最佳且稳定性好。
关 键 词:大脑可塑性 儿童疾病 影像组学 逻辑回归模型 医疗干预 认知功能 重点专题 早期诊断
分 类 号:R445.2[医药卫生—影像医学与核医学]
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