基于PSO-RVM算法的地铁车站通风量需求预测方法  

作　　者：周阳 

机构地区：[1]中铁十九局集团电务工程有限公司,北京100000

出　　处：《工程机械与维修》2025年第1期77-79,共3页Construction Machinery & Maintenance

摘　　要：为提高地铁车站通风量需求预测的准确性,为地铁车站通风量的精准调控提供有力技术支持,以某地铁工程A车站为研究对象,提出通风设备安装施工要点,深入论述了基于地铁车站通风量需求的历史采集数据和PSO-RVM算法的通风量预测值的寻优过程。完成地铁A车站工程通风量需求预测后,将预测通风量与实际通风量进行对比分析,预测偏差没有超过规范允许的范围,证明本文提出的预测方法的可行性与有效性,为地铁车站的通风系统的设计和运行提供了更为可靠的参考依据。

关 键 词：地铁车站 PSO-RVM算法 通风量 预测值寻优 

分 类 号：U23[交通运输工程—道路与铁道工程]