基于边缘智能计算的施工场景安全监控应用研究  

Research on Construction Site Safety Monitoring Applications Based on Edge Intelligent Computing

作　　者：曾钦清 冯梦萍 胡力勤 王三优[1] 马福军[1] ZENG Qin-qing;FENG Meng-ping;HU Li-qin;WANG San-you;MA Fu-jun(Zhejiang College of Construction)

机构地区：[1]浙江建设职业技术学院

出　　处：《智能建筑与智慧城市》2025年第2期5-9,共5页Intelligent Building & Smart City

基　　金：2024年高校国内访问工程师“校企合作项目”课题:基于边缘感知的建筑工地安全防护智能检测技术研究,项目编号:FG2024196;2024年浙江省教育厅科研项目:融合2D/3D深度学习的老年人跌倒无感预警关键技术研究,项目编号:Y202456573;2023年浙江省属高校基本科研课题:基于2D/3D深度学习技术的老年人跌倒检测技术研究,项目编号:Y202340。

摘　　要：文章针对现代建筑施工行业中安全事故频发、监管效率低下等问题,分析了当前施工安全监控的困境,明确了将人工智能与边缘计算引入施工安全监控的必要性,设计了基于人工智能与边缘计算技术的施工安全监控的整体应用架构,提出了应用于工地场景的人工智能模型技术部署方案以及工地安全细分场景的智能应用技术布局。在智慧工地的建设中,智能安全监控系统不仅可有效防止安全隐患,还能实现无人值守,从而优化管理成本。该系统旨在通过人工智能与边缘计算技术实时数据分析与智能预警,实现对施工现场的全面、高效、精准管理,从而提升施工安全管理水平。This article addresses the frequent safety incidents and low regulatory efficiency in the modern construction industry,analyzing the challenges of current construction safety monitoring and emphasizing the necessity of integrating artificial intelligence(AI)and edge computing into safety monitoring systems.It presents an overall application architecture for construction safety monitoring based on AI and edge computing technologies and proposes a deployment plan for AI models tailored to construction site scenarios,as well as an intelligent application technology layout for specific safety scenarios.In the development of smart construction sites,intelligent safety monitoring systems can not only effectively prevent safety hazards but also enable unmanned supervision,thereby optimizing management costs.Through real-time data analysis and intelligent early warning powered by AI and edge computing,the system aims to achieve comprehensive,efficient,and precise management of construction sites,ultimately enhancing the level of construction safety management.

关 键 词：人工智能 边缘计算 施工工地 安全监控 

分 类 号：TU714[建筑科学—建筑技术科学] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]