RSNA2024胸部影像学  

作　　者：魏冰宇 陈冲 赵延洁 谢开 周舒畅 夏黎明[1] 

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉430030

出　　处：《放射学实践》2025年第2期149-159,共11页Radiologic Practice

摘　　要：2024年RSNA年会的主题是“构建智能连接”,强调人工智能(AI)与深度学习、光子计数CT等前沿技术在医学影像中的应用,旨在通过技术创新与跨学科协作推动精准诊疗的发展。肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和间质性肺疾病(ILD)等常见病仍是研究的核心领域,同时结合影像组学和多模态分析的个性化医学方案逐渐受到重视。本文针对上述内容进行较全面的综述。

关 键 词：人工智能 深度学习 光子计数CT 慢性阻塞性肺疾病 间质性肺病 肺癌筛查 影像组学 多模态分析 

分 类 号：R814.42[医药卫生—影像医学与核医学] R445.2[医药卫生—放射医学] R816.5[医药卫生—临床医学] R735R-05