基于RF与云粒子群的主汽温系统能耗损失占比溯源研究  

作　　者：张文亮 吴志刚 康佳垚 马一鸣[3] 胡勇[3] 

机构地区：[1]国家能源集团新能源技术研究院有限公司,北京102211 [2]国能河北定州发电有限责任公司,河北保定073000 [3]华北电力大学控制与计算机工程学院,北京100096

出　　处：《机电信息》2025年第4期1-7,共7页

摘　　要：通过对火电机组中主汽温系统能耗损失占比溯源方法的研究,提升机组的热经济性。采用随机森林算法对主汽温度的最优影响因子进行分析,系统探究各运行参数对主汽温度波动的贡献度;并引入云粒子群算法辨识机组主汽温模型的参数,以实现对主汽温系统动态特性的精确建模,为能耗损失的量化分析提供有力工具。最终,结合随机森林最优影响因子分析与云粒子群算法的模型参数辨识,构建主汽温系统能耗损失占比的溯源框架,揭示能耗损失的主要来源,为火电机组的节能降耗提供科学依据和技术支持。

关 键 词：火力发电 主汽温系统 耗差分析 随机森林算法 云粒子群算法 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化]