检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐梓星 姚君君 王子豪 XU Zixing;YAO Junjun;WANG Zihao(Jiangsu Flood Control Material Reserve Center,Nanjing 210029,China)
机构地区:[1]江苏省水利防汛物资储备中心,江苏南京210029
出 处:《江苏水利》2025年第2期69-72,共4页Jiangsu Water Resources
摘 要:随着人工智能技术的快速发展和推广应用,水旱灾害防御物资的智能化仓储管理也尤为重要。通过探讨基于人工智能(AI)的水旱灾害防御物资仓储管理的关键技术,分析水旱灾害防御物资管理现状,探讨基于局部熵差的图像匹配识别方法、高精度定位归算技术、场景感知和语义分析等关键技术在仓储管理方面的研究和应用。With the rapid development and widespread application of artificial intelligence technology,the intelligent warehousing management of water and drought disaster defense materials is also particularly important.By discussing the key technologies of warehousing management of water and drought disaster defense materials based on artificial intelligence(AI),this paper analyses the current status of water and drought disaster defense material management,and explores the research and application of key technologies such as image matching and recognition methods based on local entropy difference,high-precision positioning and reduction techniques,scene perception,and semantic analysis in warehousing management.
分 类 号:TV211[水利工程—水文学及水资源]
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