生成式人工智能在医学论文评审中的潜力与局限  

作　　者：田甜[1] 王朝晖[1] 王尔亮 

机构地区：[1]上海交通大学医学院附属瑞金医院《内科理论与实践》编辑部,上海200025 [2]上海交通大学医学院附属瑞金医院《检验医学发现(英文)》编辑部,上海200025

出　　处：《今传媒》2025年第2期64-69,共6页Today's Mass Media

基　　金：上海市高校科技期刊研究基金项目:“生成式人工智能在医学论文同行评议中的实证研究”(SHGX2024A09);上海交通大学期刊中心期刊发展研究基金项目:“感染病学领域撤回论文特征及其被引用情况分析”(QK-A-2024016)。

摘　　要：本文从生成式人工智能视角出发,研究ChatGPT-4o在医学论文同行评议中的应用潜力与局限性,通过对2021—2023年间投稿至《内科理论与实践》杂志的50篇医学论文进行评审,并与38位医学专家的评审意见进行对比发现,尽管生成式人工智能能够提供一致性较高的评审意见并提高评审效率,但在专业领域知识的深度和广度上仍存在不足,难以完全替代人类审稿人的专业判断,今后,应进一步优化AI技术并制定明确的规范和标准,以确保其发挥最大作用。

关 键 词：ChatGPT 医学论文 同行评议 潜力与局限 

分 类 号：G237.5[文化科学]