机器学习在火灾预测中的应用及其对消防安全的影响研究  

作　　者：罗峥嵘 蒋金洋 张进 周华杰 

机构地区：[1]广安职业技术学院 [2]广安市人工智能技术创新中心

出　　处：《消防界(电子版)》2024年第17期56-58,共3页

基　　金：2023年广安职业技术学院校级科研项目《面向智慧消防的室内火灾监测与报警系统研究》(项目编号:GAZYKY-2023A08);2024年大学生创新训练计划项目“便携式火灾监测与智能报警系统研制”(项目编号:S202413814008)。

摘　　要：本文探讨了机器学习在火灾预测中的应用,重点分析了数据收集与处理、算法选择和跨学科合作的关键因素。通过整合多样化的监测数据,如气象、环境和历史火灾记录,研究强调了数据预处理的重要性,以提高模型的准确性。选择适合的机器学习算法,如决策树、支持向量机和神经网络,对优化火灾预测至关重要。跨学科合作能够加强消防学、建筑学和环境科学等领域之间的联系,提升火灾预测模型的实用性。机器学习在火灾预测领域展现了广阔前景,未来研究应继续关注算法创新、数据整合和隐私保护,以促进火灾安全技术的进步,为社会安全作出贡献。

关 键 词：机器学习 火灾监测 消防安全 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]