慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭病人预后预测模型的构建  

作　　者：喻四琴 徐佩珍 徐磊明 

机构地区：[1]乐平市中医医院,333300

出　　处：《全科护理》2025年第4期734-737,共4页Chinese General Practice Nursing

基　　金：景德镇市科技计划项目,编号:20212SFZC059。

摘　　要：目的:探讨基于床旁氧合指标及呼吸机参数构建慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并呼吸衰竭病人预后的预测模型。方法:选取2021年5月—2023年10月医院收治的165例COPD合并呼吸衰竭病人,根据病人是否发生死亡分组,发生死亡为死亡组(n=46),未发生死亡为生存组(n=119)。收集病人资料并行单因素及多因素分析,以确定影响病人预后的因素,用R软件构建病人发生死亡的列线图预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线。结果:多因素分析结果显示,急性生理功能和慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、动脉血氧分压与吸入氧浓度比值(PaO2/FiO2)、尿酸、平均气道压(MAP)、呼气末正压(PEEP)是COPD合并呼吸衰竭病人预后的独立影响因素(P<0.05),基于多因素分析结果构建列线图,该图纳入了APACHEⅡ评分、尿酸、PaO2/FiO2、MAP以及PEEP 5个因素,模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.954[95%CI(0.916,0.991),P<0.05],灵敏度为84.80%,特异度为95.80%。验证模型ROC曲线的AUC为0.950[95%CI(0.908,0.991),P<0.001],灵敏度为80.50%,特异度为98.05%。结论:APACHEⅡ评分、尿酸、床旁氧合指标(PaO2/FiO2)及呼吸机参数(MAP、PEEP)均是COPD合并呼吸衰竭发生死亡的独立影响因素,以此构建的预测模型可为临床治疗提供数据支撑及参考。

关 键 词：床旁氧合指标 呼吸机参数 慢性阻塞性肺疾病 呼吸衰竭 预后 预测模型 

分 类 号：R56[医药卫生—呼吸系统]