融合地块数据和无人机影像的烟田信息提取  

作　　者：金磊[1] 张维清 杜军[1] 谢力航 程宏伟 

机构地区：[1]安徽皖南烟叶有限责任公司,安徽宣城242000 [2]安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽合肥230601

出　　处：《现代农业科技》2025年第4期166-171,共6页Modern Agricultural Science and Technology

基　　金：安徽皖南烟叶有限责任公司科技项目“基于无人机测绘遥感在皖南烟区的应用研究”(20220563004)。

摘　　要：为了快速准确地提取烟叶种植面积,通过提取无人机可见光影像的光谱、纹理等特征,采用随机森林(RF)算法,先在像元层面进行作物分类,并融合地块数据进行分类结果的优化。结果表明:RF算法结合“光谱+纹理”特征集,可准确提取烟叶种植面积,总体精度(OA)为94.20%,kappa系数为0.8592;在像元分类结果的基础上,结合地块数据并设置合理的阈值,进一步提升了分类精度;当阈值为0.20时,OA为98.90%,kappa系数为0.9728,面积误差仅为3.98%,证实了融合地块数据的烟田提取方法的有效性。

关 键 词：地块数据 无人机影像 烟田信息 提取 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]