经济测度与经济统计学面临的挑战与机遇  

Challenges and Opportunities of Economic Measurement and Economic Statistics

作　　者：洪永淼 邱东 罗良清[6] Hong Yongmiao;Qiu Dong;Luo Liangqing

机构地区：[1]发展中国家科学院 [2]世界计量经济学会 [3]中国科学院数学与系统科学研究院 [4]中国科学院大学经济与管理学院 [5]教育部 [6]江西财经大学统计与数据科学学院

出　　处：《统计研究》2025年第1期4-17,共14页Statistical Research

基　　金：国家自然科学基金委员会专项项目“经济科学‘十五五’发展战略研究”(72440004);国家自然科学基金委员会“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目(71988101);国家社会科学基金“加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系”研究专项项目“新时代中国特色统计学基本问题研究”(19VXK08);国家社会科学基金重大项目“全球要素收入分配核算与中国国力评估研究”(23&ZD125)。

摘　　要：本文首先从新的时代背景,特别是经济全球化、大数据革命与数字经济兴起以及人类经济社会发展需求的视角出发,阐述经济测度与经济统计学发展的历史机遇。其次,讨论我国经济统计学科转型与发展所面临的主要困难与挑战,并在此基础上提出发展经济测度和经济统计学的路径、方法以及需要注意的事项。最后,从国际比较与国际交流的视角,讨论我国经济统计学的特色及其与国外经济统计学的关系。This paper explores the historical opportunities for the advancement of economic measurement and economic statistics in the context of the new era,with a focus on economic globalization,the big data revolution,the rise of the digital economy,and the evolving demands of human economic and social development.It then examines the primary challenges facing the transformation and development of economic statistics in China.Based on the analysis,the paper proposes paths,methodologies,and key considerations for advancing economic measurement and statistics.Additionally,it discusses the unique characteristics of China's economic statistics and compares them with international practices to highlight areas for cross-national exchange and collaboration.

关 键 词：经济测度 经济统计 实证研究 大数据 人工智能 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]