采矿设备故障预测与维护优化方法  

作　　者：马宗明 

机构地区：[1]窑街煤电集团有限公司,甘肃兰州730080

出　　处：《冶金与材料》2025年第2期163-165,共3页Metallurgy and Materials

摘　　要：随着采矿工程设备技术的不断进步,现代采矿作业对设备操作与维护提出了更高的要求,其运行状态直接影响生产效率和安全性。目前,采矿设备维护多依赖传统经验方法,存在反应滞后、维护不及时等问题,导致设备故障频发、生产中断和维修成本高昂。随着数据分析技术的发展,基于数据驱动的故障预测与维护优化方法成为设备管理的重要方向。通过采集设备运行数据并进行实时分析,能够精准预测设备故障,及时安排维护,从而有效延长设备使用寿命、减少突发性故障发生,提高生产效率。文章提出了一种基于数据分析的设备故障预测与维护优化方法,并结合具体应用实践,探讨了其在采矿工程中的实现路径与效果。

关 键 词：设备故障预测 维护优化 数据分析 采矿工程 故障预防 

分 类 号：TD407[矿业工程—矿山机电]