基于改进YOLOv3算法的工程项目施工危险源辨识方法  

Hazard Identification Method for Construction of Engineering Projects Based on Improved YOLOv3 Algorithm

作　　者：严倩 YAN Qian

机构地区：[1]贵州交通职业大学,贵州贵阳550000

出　　处：《太原城市职业技术学院学报》2025年第1期45-47,共3页Journal of Taiyuan City Vocational College

摘　　要：一些危险源可能隐藏在施工设备或结构中,不易被察觉,或者由于施工进度和条件的变化,危险源的出现具有不确定性。为此,提出基于改进YOLOv3算法的工程项目施工危险源辨识方法。根据YOLOv3算法的基本结构,设计基于改进YOLOv3算法的工程项目施工危险源检测模型。利用检测结果,引入可变形卷积技术和损失函数作为YOLOv3骨干网络中CBS卷积层的卷积核形式对危险源完成辨识。实验结果显示:研究方法下工程施工场景危险源图像的直方图具有均衡的像素分布,研究方法对于多个施工危险源均具有高精度的位置辨识效果。

关 键 词：改进YOLOv3算法 工程项目 施工危险源 辨识方法 

分 类 号：TU71[建筑科学—建筑技术科学]