跨年龄声纹数据收集系统和声纹老化研究  

Research on Voice Aging Dataset Collection System and Voice Aging

作　　者：艾志奇 徐树公 

机构地区：[1]上海大学通信与信息工程学院,上海200444

出　　处：《工业控制计算机》2025年第2期50-52,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：由于生物特征老化的影响,声纹识别系统的准确率会随着时间推移而显著降低。然而,对声纹老化的研究却面临着巨大挑战,其中最主要的原因之一是当前声纹数据集的高成本。利用深度学习最新进展,设计了一种先进的大规模跨年龄声纹数据集收集系统,并对收集的129位说话人进行了广泛的声纹老化研究。为了探索实验室同学的持续声纹变化,在终端部署了声纹采集系统。Due to the impact of biological aging,the accuracy of voiceprint recognition systems significantly declines over time.However,research on voice aging faces significant challenges,with one of the main reasons being the high cost of current voiceprint datasets.This paper leverages the latest advancements in deep learning to design an advanced large-scale voice aging dataset collection system,and extensive research on voiceprint aging is conducted on 129 collected speakers.In order to explore the continuous voice aging of laboratory students,this paper deploys a voiceprint acquisition system at the terminal.

关 键 词：数据挖掘 声纹识别 跨年龄 人脸识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN912.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]