工业“互联网+”民用爆炸物品生产及仓储智能化安全监控系统研究  

作　　者：邱宇 陈平 喻聪 徐培 张艳[2] 

机构地区：[1]湖北凯龙化工集团股份有限公司,湖北荆门448032 [2]江汉大学智能制造学院,湖北武汉430056

出　　处：《工业控制计算机》2025年第2期138-140,147,共4页Industrial Control Computer

摘　　要：目前,民爆行业大部分的信息化平台多为展示功能,较少能对企业运行数据进行深度的统计、分析与挖掘,且少有专门针对安全管理问题的系统研发。基于新一代信息化技术,研究了一套民爆物品生产及仓储智能化安全监控系统。系统依托自主研发的时序数据库平台,实现了异构数据源的集成与管理,通过运用深度学习建模理论及关联规则数据分析方法,实现了人员和设备灵活巡检、历史异常超限对标分析、设备健康状态与故障隐患专家诊断、生产线全流程安全性能综合评分等功能。系统不仅能智能地分析乳化炸药、膨化炸药、雷管等生产线及仓库等重大危险源的运行情况,其安全管理链条也由底层的传感器、人员、设备、生产线,辐射到分公司,乃至全集团,因而能大大提升企业的安全管理水平,为企业制定安全生产管理策略提供可靠的支撑。This paper examines a series of intelligent safety monitoring systems for the manufacturing and storage of civil explosive materials.These systems are developed employing advanced information technology of the latest generation.The system achieves the integration and administration of diverse data sources by using a self-developed time-series database platform.This study employs deep learning modeling theory and the association rules data analysis method to achieve versatile personnel and equipment inspection,benchmark analysis of historical anomalies surpassing the threshold,expert diagnosis of equipment health status and latent issues,and comprehensive evaluation of the safety performance of the entire production line.The system possesses the capability to effectively analyze the functioning of significant sources of hazards,including emulsion explosives,expanded explosives,detonators,and other production lines and warehouses.

关 键 词：互联网+ 智能巡检 多维对标 大数据分析 安全评价 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]