基于PSO-SLM和Delta-Sigma调制的峰均功率比降低技术  

作　　者：张颖[1,2] 苏洁 汪颖[1] 王廷云 庞拂飞[1] 

机构地区：[1]上海大学特种光纤与光接入网国家重点实验室,上海200444 [2]上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室,上海200240

出　　处：《工业控制计算机》2025年第2期145-147,共3页Industrial Control Computer

基　　金：上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室开放基金(2024GZKF008);高地大项目-青年人才启航计划支持。

摘　　要：为了降低正交频分复用系统信号的峰均功率比,提出基于粒子群优化算法的选择性映射法联合Delta-Sigma调制的方案。该方法使用PSO算法求得SLM算法中最优相位因子,并与频域信号点乘,经过快速傅里叶逆变换得到时域信号,再对时域信号进行Delta-Sigma调制。仿真结果表明,在降低PAPR和提高系统信噪比方面,所提方案相较于传统SLM算法展示出显著优势。具体而言,在互补累计分布函数为0.005时,所提出的PSO-SLM联合DSM方案较传统的SLM算法,其PAPR降低了1.7 dB,同时,在过采样率为800,误码率为10-3时,实现了4.2 dB的信噪比性能提升。In this paper,a scheme is proposed to reduce the Peak-to-Average Power Ratio(PAPR)of Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM)signals using Particle Swarm Optimization(PSO)based Selected Mapping(SLM)combined with Delta-Sigma Modulation(DSM).The method utilizes the PSO algorithm to find the optimal phase factors in the SLM algorithm,which are then multiplied with frequency domain signals.After undergoing Fast Fourier Inverse Transform,the time-domain signals are obtained and processed through DSM.Simulation results demonstrate significant advantages of the proposed approach over traditional SLM algorithms in reducing PAPR and improving system Signal-to-Noise Ratio(SNR).

关 键 词：正交频分复用 粒子群优化算法 选择性映射法 Delta-Sigma调制 峰均功率比 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]