预制装配建筑设计中多算法比较实践研究  

作　　者：陈雯晖 

机构地区：[1]福州新区开发投资集团有限公司,福建福州350003 [2]福州大学土木工程学院,福建福州350003

出　　处：《城市建设理论研究(电子版)》2025年第3期64-66,共3页Theoretical Research in Urban Construction

摘　　要：本研究围绕预制装配建筑设计中的多算法比较,深入分析了主流算法的理论性能与实际应用效果。通过对遗传算法、粒子群优化算法及混合优化算法在结构设计、构件参数确定和装配效率等方面的应用研究,揭示了各算法在不同设计阶段的适用性及优化效果。本研究采取多案例分析法对比了复杂度、收敛速度、精度及鲁棒性等关键参数,开展了对数百件预制构件组合方案的仿真计算,得出了各算法在设计实践中的表现评估。研究发现,混合优化算法在处理复杂系统时的表现尤为突出,其结合了多个算法的优点,能够有效提升预制装配式建筑设计的综合性能。此外,算法对设计参数的敏感性分析表明,适当调整算法超参数可以进一步提高优化效果。本文的研究成果不仅丰富了建筑设计算法的理论知识,也对预制装配式建筑设计实践提供了实用的指导和优化工具,具有较高的理论和应用价值。

关 键 词：预制装配式建筑 多算法优化 遗传算法 粒子群优化 混合优化算法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]