基于丝状梗丝梗片宽度检测技术的研究  

作　　者：李曼曼 黄金明 光美景 王婧瑶 

机构地区：[1]湖北中烟工业有限责任公司,湖北武汉430000

出　　处：《中国设备工程》2025年第S1期196-199,共4页China Plant Engineering

摘　　要：本文基于OpenCV的机器视觉算法,对梗片进行边缘检测,研究梗片图像提取的影响规律;基于树莓派开发板,结合工业相机,开展梗片图像提取,研究图像灰度转换和均值滤波的影响规律;通过对梗片轮廓的提取与跟踪,计算实际像素比例大小,并根据像素大小计算出烟梗的精确尺寸。基于丝状梗丝技术研究的需要,设计研究了一种基于机器视觉的梗片形态测量,替代传统的梗片宽度人工检测方法,科学地指导在线压梗技术参数的调整。

关 键 词：丝状梗 宽度检测 OPENCV 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS452[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]