检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周辉
机构地区:[1]中国社会科学院文化法制研究中心
出 处:《数字法治》2024年第6期9-9,共1页DIGITAL LAW
摘 要:科学设计数据产权制度既关乎数据生产要素价值的释放、数字经济的高质量发展,也影响以数据训练为基础的新一代人工智能的创新发展。如何在推动经济发展的同时保护个人数据权益,平衡大模型训练对海量数据的需求与数据权属间的法律边界,成为亟待解决的难题。在数据跨境流动日益频繁的当下,还需思考如何协调国内外数据产权制度,借鉴他国立法实践经验,推进制度完善发展。
关 键 词:人工智能 模型训练 法律边界 海量数据 立法实践 数据跨境流动 个人数据 数据训练
分 类 号:D922.16[政治法律—宪法学与行政法学] TP311.13[政治法律—法学]
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