基于神经辐射场的体积视频高效编码与传输方法  

作　　者：胡强[1] 钟后强 王惟沙 郑子涵 张小云[1] 

机构地区：[1]上海交通大学 [2]中央广播电视总台

出　　处：《广播电视网络》2024年第S2期41-45,共5页RADIO & TELEVISION NETWORK

摘　　要：基于神经辐射场的体积视频在虚拟现实的相关应用中具有巨大潜力,但其庞大的数据量给压缩和传输带来了挑战。本文提出一种动态神经辐射场编码与传输方法,通过多分辨率残差辐射场,结合端到端的联合优化编码方法,减少时间冗余并保证多分辨率高效表征,提高压缩效率和重建质量。此外,设计了基于用户体验的自适应比特率方案,实现灵活的动态细节传输。

关 键 词：体积视频 神经辐射场 智能编码 自由视点 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]