检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张蓝天
机构地区:[1]贵州师范大学
出 处:《中国宽带》2024年第7期28-30,共3页China BroadBand
摘 要:为达到提升视频检测能力的目标,文章将以AI技术为切入点,在明确本次研究的技术背景以及深度伪造视频检测技术理论基础后,介绍了一款面向AI安全的深度伪造视频检测模型构建策略,并对其中的数据预处理过程以及网络模型设计方案。根据最终对相关技术的实验验证结果可以发现,本文介绍的相关技术方案有更高的视频精度,为未来视频应用提供了必要支持,因此值得推广。
关 键 词:AI安全 深度伪造视频检测 网络模型设计 实验结果
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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